对虾发病率高、长速慢、产量低成为2015年困扰养殖户的三大难题，种苗质量差、亲虾种质退化一度成为虾农讨论的热点。为了获得性状优良的种虾，全球各大种虾公司都在致力于选育的研究，而其中一家泰国的Syaqua种虾公司将应用猪上的基因选育技术，最佳线性无偏预测（BLUP）进行定量基因选育技术应用到了种虾选育上，获将使虾苗的生长性能得到提升。

养殖模式决定选育目标

Syaqua基因选育总监 Thomas博士介绍， 由于世界各地的养殖模式的差异，各大洲对虾的选育标准有所不同。在美洲，以低密度养殖、大面积虾塘，因此水处理难度大，病原体较多。种虾的选育标准为50%抗病能力，50%长速。而亚洲的养殖模式以高密度养殖为主，小面积虾塘，水处理较为容易，生物安全管理，可排除病原体。因此在EMS爆发前的种苗需求，基因选育更注重于生长速度。在EMS爆发前的选育目标是60天养殖周期。选育标准为70%长速，30%抗病。

能否选育出一种既能抗病、生长速度又很快的拥有所有优点的虾苗？答案是否定的，因为当选育特性只有一种的时候（比如只选育生长速度快的种虾），选育效果可以达到100%。但当在选育的时候需要两种特性，比如生长速度和抗病能力，这两个特性的选育效果会个别降低为76%，选育三种特性时，特性选育效果则会下降到63%，随着需要的特性越多，选育效果将会逐次降低。因此，选育出最好的种虾是基因方差、基因相互作用、选育强度、选育准确度的综合结果，是一个系统的基因选育工程。

猪的基因选育技术应用到虾选育中

据了解，传统的基因选育基于预测大多数选育项目都基于随机、群体比较、个体比较、使用家系信息。但是这些选育项目都遭受环境影响。为了避免环境的影响，Syaqua的基因选育项目使用最佳线性无偏预测（BLUP）进行定量基因选育，消除环境的影响。选育个体的基因样本进行数据收集、基因评估，把有选育价值的样本筛选出家系，再进行系统的病毒挑战测试和田间试验，试验数据回馈到基因评估中心，再进行筛选，直到选育出高产量、快长速、抗病强的品种。

Syaqua中国区总经理乐嘉骋介绍BLUP 最佳线性无偏预测，最早是20世纪50年代初，美国康奈尔大学学者Henderson提出，即最佳线性无偏预测(Best Linear Unbiased prediction)法，该方法能显著提高遗传进展，特别是对于低遗传力性状和限性性状，其效果更加明显。其中最佳指的是估计误差最小，估计与真实育种值相关最大。线性是估计是基于线性模型。假设个体性能是遗传和非遗传效应的总和。无偏是估计过程中估计值是无偏的； 估计与真实育种值间平均差为零， 即所有可能估计值的平均值等于真实育种值。预测是一个体将来作为亲本的预测育种值。

70年代以来这一方法在牛的遗传改良中得到了广泛应用，成为多数国家牛育种值估计的常规方法。80年代后期，一些国家开始把这一方法应用于猪。 因为Syaqua公司前身PIC公司做种猪种鸡的，然后基因学家Thomas 来自于三文鱼行业所以一直坚持使用BLUP。

BLUP主要的好处就是可以更准确的要预测哪个家系是最有选育价值的，误差比较小。但是需要庞大的家系数量和个体数量。一年分四个阶段可以产400个家系，340000只个体所以足够做BLUP。

BLUP选育技术能避免环境影响

关于消除环境的影响，简单来说就是选育出来的基因不受环境的影响。一般传统的选育方法会受环境影响，比如说，挑选出来的个体表现好长速快，抗病强是因为，他可能吃料比较好，水环境比较好，养殖密度比较低，这样选出来的种虾有偶然性，但它的基因不一定好。但是BLUP选育项目不受环境影响，是因为它是通过基因来做选育，通过田间测试，BLUP等选育出来的，选育出来的种虾本身就带有良好的基因。

基因选育是提高水产养殖的产量和效率的重要工具，选育的效果成功与否始终取决于养殖的效果，目前还有很大比例的虾苗来自于不完善的本土选育项目或者是二代的SPF母虾。由于对虾养殖发病率高企，亚洲养殖观念正在从注重长速转变成抗病能力，而对虾的生长速度、抗病力跟种虾有密切的关系，作为养殖户需要更关注虾苗的亲源。